KI braucht
Fundament KI-Implementierung, Skalierung und Automation – auf Basis tragfähiger Enterprise- und Business-Architektur.

KI-Anwendungen sind nur so gut wie die Daten, Prozesse und Schnittstellen, auf denen sie aufsetzen. Ohne Transparenz über Systeme, klare Datenverantwortung und harmonisierte Prozesse bleiben KI-Vorhaben Insellösungen, die sich weder zuverlässig betreiben noch skalieren lassen. Enterprise- und Business-Architektur schaffen dieses Fundament: Sie zeigen, wo KI den größten Nutzen bringt und wie sie sich sicher in die bestehende Landschaft einfügt.

Enterprise Architecture (Unternehmensarchitektur) beschreibt das Zusammenspiel von Geschäft, Daten, Anwendungen und Technologie im gesamten Unternehmen. Business Architecture ist der geschäftsnahe Teil davon: Sie beschreibt Fähigkeiten (Capabilities), Wertströme, Prozesse und Verantwortlichkeiten. Die Business Architecture legt fest, was das Unternehmen können muss; die übrigen Architekturdomänen zeigen, mit welchen Daten, Anwendungen und Technologien das gelingt.

Am Anfang steht ein konkreter Use Case mit messbarem Nutzen, nicht die Technologie. Darauf folgen die Auswahl eines passenden Modells, eine Architektur für Daten, Schnittstellen und Sicherheit sowie die Integration in bestehende Prozesse und Systeme. Entscheidend ist der Schritt vom Prototyp zum Produktivsystem – mit klarer Verantwortung, Monitoring und Governance.

Skalierung braucht mehr als weitere Piloten. Nötig sind ein Use-Case-Portfolio, das nach Nutzen und Machbarkeit priorisiert, wiederverwendbare Bausteine wie Plattform, Schnittstellen und Wissensbasis, verbindliche Leitplanken (AI Governance) und ein Betriebsmodell, das Fachbereiche und IT zusammenbringt. So wird aus einzelnen Erfolgen Wirkung im ganzen Unternehmen.

KI-Agenten sind Systeme, die Aufgaben mithilfe von Sprachmodellen eigenständig in mehreren Schritten bearbeiten und dabei Werkzeuge und Datenquellen nutzen – etwa über Schnittstellen (APIs) oder das Model Context Protocol (MCP). Sie eignen sich für Recherche, Auswertung und die Vorbereitung von Entscheidungen. Die Entscheidung selbst bleibt beim Menschen, auf geprüfter Grundlage.

Mit dem Prozess, nicht mit dem Werkzeug. Erst wenn Abläufe verstanden und harmonisiert sind, lohnt sich die Automatisierung – sonst wird Komplexität lediglich schneller ausgeführt. Gute Einstiege sind wiederkehrende, regelbasierte Abläufe mit klaren Eingaben und Ergebnissen. Workflow-Werkzeuge wie n8n oder make verbinden dabei Systeme, Daten und KI-Modelle.

Der EA Companion ist ein Zielbild für Enterprise Architecture im Jahr 2030: Statt Wissen aus Architektur-Repository, Datenplattform, Projektportfolio und Strategie über wenige Schlüsselpersonen zusammenzuführen, werten spezialisierte KI-Agenten diese Quellen laufend aus und liefern geprüfte Analysen, Konzepte und Entwürfe. Menschen entscheiden auf dieser Grundlage. Mehr dazu in der Präsentation EA Vision 2030.

Ja. Samuel Janzen hält Keynotes, Impulsvorträge und Workshops auf Deutsch oder Englisch – mit mehr als zehn Jahren Bühnenerfahrung und einem Fokus, der IT- und Business-Perspektive zusammenbringt. Die Themen reichen von agiler Transformation im Mittelstand über Product-driven IT bis zu KI-Grundlagen, Workflow-Automation und KI-zentrierter IT-Architektur; die Tiefe richtet sich nach dem Publikum: C-Level, Fachbereich oder Techies. Anfragen laufen über das Kontaktformular mit dem Anliegen „Vortrag oder Keynote“. Alle Themen stehen unter Speaker.